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    比拼智能化成行業共識 2022智能汽車發展六大趨勢

    作者:編輯 ? 時間:2022-03-02 ? 瀏覽:人次

    近日,乘聯會對外公布了2022年1月乘用車產銷數據,新能源乘用車批發銷量達到了41.2萬輛,同比增長141.4。2021年全年,智能網聯汽車累計銷量高達271.8017萬輛,在全年累計銷量中的占比超過12.74。在扭轉汽車產銷連續四年下滑的斗爭中,新能源智能汽車功不可沒。

    隨著汽車廠商轉型的腳步加快,2022年智能汽車整體呈現哪些發展趨勢?

    趨勢一:人機交互邁入AR時代

    過去幾年,人車交互已經逐步告別傳統的物理按鍵,語音交互體驗有了質的飛躍,基于手勢、表情等多模態的交互應用日益廣泛。而AR技術在智能汽車上被廣泛應用,有可能成為繼傳統顯示、語音交互、視覺交互之后的另一個艙內交互的增量引擎。

    一個明顯的例子,AR會改變人們使用導航的方式,如2022年2月,Basemark公司宣布,該公司為寶馬新iX純電動車型開發了新的增強現實功能,通過融合傳感器數據和計算機視覺提供AR增強導航顯示,可為司機帶來更直觀的導航體驗。有數據顯示,2021年中國市場新車(不含進出口)前裝標配搭載AR導航(非HUD)的上險量為16.69萬輛,同比增長228.54。

    各大車廠和科技公司都在AR交互方面布局,AR除了與導航信息結合,還能和路途中的各項服務信息,商家廣告進行聯動。例如騰訊推出的AR導航功能,除了能提供車道級別的精準指引之外,還可以結合場景預判,針對性地浮現給用戶所需要或感興趣的服務信息,并向商家開放動態信息展示功能,用更簡潔、智能的交互來提供個性化的出行服務。

    另外,AR-HUD搭載量也在快速增長,目前,前裝搭載量已經超過五萬,擁有巨大潛力的增量市場。在駕車場景下,AR-HUD不僅能提供更好的導航服務,還能扮演人機交互的最佳界面,為駕駛者提供更加安全、直觀的信息呈現方式,帶來全新的交互體驗。

    趨勢二:汽車算力進入爆發增長期

    算力正在逐步成為整車技術和產品智能化的基礎支撐。

    過去,汽車的結構較為簡單,對算力的要求較低。而隨著汽車軟件越來越多,座艙內電子設備信息交互日益頻繁,不僅要支持多個操作系統,還要支持軟件持續升級迭代等,這對高性能計算芯片的需求越來越強。尤其是自動駕駛級別的進階,對算力更是提出了新挑戰,如L2級別的自動駕駛需要的算力lt;10 Tops,L3 需要的算力為30~60 Tops,而如果要實現L4級別,則需要的算力gt;100 Tops,業內人士預測,L5 需要的算力至少1000 Tops。

    圍繞著汽車芯片算力,各頭部企業已經開始布局。去年,大算力車規級計算芯片(單芯片算力大于100TOPS)已開展測試試驗。而在2022年開年,各國際巨頭已經發聲準備搶占頭把交椅。如英特爾旗下的Mobileye在2022年CES上, 宣布推出專為自動駕駛打造的EyeQ Ultra系統集成芯片,EyeQ Ultra的算力為176 TOPS。與此同時,美國的另一家汽車芯片公司安霸也在2022CES上宣布推出AI域控制器芯片CV3系列汽車專用SoC,單芯片AI算力達到500 Tops。

    雖然動輒幾百上千的算力當下并不一定用得上,比如特斯拉144Tops的算力也沒有全部用上,但為了未來的可擴展性,越來越多的主機廠在智能駕駛上采取“硬件預置,軟件升級”的策略,通過預置大算力芯片,為后續軟件與算法優化提供足夠發展空間。

    2022年,以蔚來、智己、威馬、小鵬為代表的造車新勢力均計劃在新一代車型中將智能駕駛算力提升至500~1000Tops級別,接下來必將有更多的主機廠跟進。

    趨勢三:端云一體化加速汽車智能進化

    在自動駕駛以及車路協同的驅動下,更低延遲、更科學的決策是行業內的追求,在此影響下,云端協同發展、分析處理一體化已成為新趨勢。利用端的高時效性、敏捷性、本地化,以及云的高存儲、深度學習能力,二者協同一體化發展,可以提高整體資源利用率,降低企業使用成本以及業務的落地門檻。

    以自動駕駛為例,數據處理必須有極強的時效性,采集、處理、決策全流程必須在幾毫秒中完成。如果把數據上傳到云端,從云端返回控制指令,整個過程就會耗時比較長,很可能產生嚴重的后果。而如果云、端協同處理,把業務從中心下沉到端口,就近處理就可快速解決此問題。此外,云、端協同作業,還可以把端有用數據收集到中心進行分析處理,并形成云上聯動,統一管理,資源調度,實現車端應用、云端服務的無縫連接,全面推進汽車智能化發展。

    關于這個問題,騰訊云早在幾年前就已開始進行思考,并且著手打造了云邊端一體化的超融合平臺,中心云計算、邊緣計算協同發展,構建了中心云-邊緣云-端設備協同工作的架構模式,為汽車產業數字化、智能化發展,研發、測試驗證、服務全鏈路提供云端支撐。目前,騰訊云服務已經在汽車領域和奧迪、寶馬、吉利、東風汽車等知名車企展開了全方位深度合作。

      騰訊基礎云解決方案示意圖

    趨勢四:OTA成為汽車標配基礎能力

    過去一年,汽車OTA產業已步入了發展的快車道,2022年,OTA有可能成為智能汽車基礎能力。

    根據億歐調查數據顯示,截止去年10月份,中國乘用車智能座艙滲透率為50.6,其中OTA在智能座艙里的滲透率已達到50.9,多家車企通過OTA使得車輛常用常新。如雪佛蘭一年內完成3次OTA,以增加整個系統的實用性;威馬一年完成7次OTA升級,以持續優化用戶用車體驗;而比亞迪漢在上市短短一年,就進行了15次OTA升級,詮釋了智能化進階之路。

    在新能源汽車的大勢所趨之下,越來越多的汽車中的軟件新功能、新應用、軟件錯誤都需要更安全、更穩定、更高效的OTA來修復,OTA將有可能成為智能汽車必備能力。根據高工智能汽車研究院發布的數據,2025年中國市場新車OTA搭載率將上升至79%,具有OTA系統的汽車將會是未來的主流,同年,車內ECU的數量將迅速增至150個,更多的ECU意味著更多軟件更新需求的可能。

    趨勢五:電子底盤成主流

    汽車智能化的發展,將會對底盤產生新的要求。汽車的底盤將會向著電子化、模塊化與智能化趨勢發展,電子底盤將會成為主流。

    無論是汽車遠程OTA、還是自動駕駛、智能化,電子底盤都是不可或缺的因素,因為如果要實現技術的升級,前提必須是進行機械解耦。然而在傳統底盤中,制動、轉向都是機械耦合的,即制動或者轉向的動力來源是駕駛員的機械力,通過液壓等方式把力放大而實現終端的控制行為。但在智能化推進的過程中,底盤電子的關鍵是實現機械力的解耦,可以用電機驅動來代替,從而提升控制精度,同時也能更好的實現人和系統的結合。

    汽車底盤電子化將會對汽車結構性能的創新提供更多的可能性,與之產生的產業布局也在逐步發生。如去年,高通推出了Snapdragon Digital Chassis(驍龍數字底盤)的全新概念;2022年1月12日,原長城汽車高管李鵬創立的悠跑科技首次宣布其核心產品是智能電動車底盤;2月22日,采埃孚與集度聯合宣布,將共同研發下一代智能底盤技術,來支持汽車機器人更好地“自由移動”。

    趨勢六:網絡安全成為產業新課題

    智能汽車作為數據的重要生產者和使用者,其智能化程度越高,相應的攻擊點就會越多,2022年,汽車數據安全將會成為產業新課題。

    目前,汽車在安全面臨主要來自三方面挑戰:一是車輛數據安全問題。比如有自動駕駛功能的汽車,具有多種形態的傳感器裝置,而車輛行駛中獲得的數據要受到嚴格監管;二是車聯網安全漏洞問題,如汽車數字鑰匙近年來就被曝出多次重大安全漏洞;三是汽車企業普遍上云之后,傳統安全邊界消失,更加嚴峻的安全風險隨之而來。

    例如,以容器、服務網格、微服務等為代表的云原生技術正在深刻影響汽車行業,但其相關的安全風險與威脅也將不斷的顯現出來,針對云原生的安全攻擊事件將會愈演愈烈,特斯拉 Kubernetes 集群挖礦事件、Docker Hub 中的容器鏡像被“投毒”注入挖礦程序、微軟 Azure 安全中心檢測到大規模 Kubernetes 挖礦、Graboid 蠕蟲挖礦傳播事件均引起了行業的廣泛關注。

    守衛數據安全,將會是2022年行業內繞不開的問題。2月28日,工信部在新聞發布會上再次強調,“安全是新能源汽車產業發展的前提,要統籌提升功能安全、數據安全、網絡安全等保障能力?!背掷m完善新能源汽車安全標準,解決網絡和數據安全問題將會成為社會共識。

    對此,騰訊等云服務商也加強了在汽車安全領域的研究。如上汽集團和騰訊組建了網絡安全聯合實驗室;還有,面對東風柳汽龐大的用戶數據安全上云需求,騰訊云用云防火墻專業的安全防護工具及理念,幫助柳汽建立了更便捷、快速的安全響應管理機制。

    汽車產業已經發生了明顯的轉變,汽車智能化趨勢已不可逆轉。在車企新舊生態鏈交替和博弈的階段,車企必須抓住智能化這一時代脈搏,才能在接下來的市場競爭中脫穎而出。

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